شراکت بلندمدت Safe Superintelligence با انویدیا؛ دسترسی به پلتفرم GPU «Vera Rubin» و افزایش چشمگیر توان محاسباتی

Safe Superintelligence (SSI)، آزمایشگاه هوش مصنوعی به‌ریاست ایلیا سوتسکِوِر (از بنیان‌گذاران سابق OpenAI و رهبر مسائل هم‌راستایی)، پس از دو سال فعالیت در سکوت خبری، شراکت بلندمدتی با شرکت تراشه‌سازی انویدیا اعلام کرده است. این توافق که شامل سرمایه‌گذاری نامشخص اما قابل توجهی است، به SSI دسترسی به پلتفرم GPU انویدیا به نام «Vera Rubin» را می‌دهد و بنا بر اعلام، توان محاسباتی این استارتاپ را «به اندازه یک مرتبه‌ی بزرگی» افزایش خواهد داد.

جزئیات کلیدی شراکت
– نوع همکاری: شراکت محاسباتی بلندمدت به‌همراه سرمایه‌گذاری از سوی انویدیا.
– دسترسی فنی: بهره‌مندی از پلتفرم Vera Rubin برای افزایش قابل توجه منابع محاسباتی؛ عبارت «یک مرتبه‌ی بزرگی» معمولاً به افزایش حدود ده‌برابری اشاره دارد که می‌تواند سرعت تحقیق و توسعه را به‌طور چشمگیری بالا ببرد.
– میزان سرمایه‌گذاری: انویدیا طبق گزارش‌ها سرمایه‌ای «چند میلیارد دلاری» در این حوزه اختصاص داده است؛ رقم دقیق رسماً اعلام نشده است.
– همکاری فنی-تحقیقی: انویدیا و SSI اعلام کرده‌اند که در توسعه‌ی پلتفرم‌های محاسباتی فعلی و آینده انویدیا همکاری خواهند داشت و از «دیدگاه‌های منحصربه‌فرد SSI درباره آینده‌ی هوش مصنوعی» بهره خواهند برد.

بیانیه‌ای از بنیان‌گذار و استراتژی پژوهشی SSI
ایلیا سوتسکِوِر در بیانیه‌ای اعلام کرده است که SSI «پژوهش‌هایی دارد که شایسته‌ی مقیاس‌پذیری گسترده هستند» و دسترسی به ماشین‌های بزرگ‌تر انویدیا امکان پیگیری این پژوهش‌ها را فراهم می‌کند. SSI تاکنون رویکردی «متمرکز و بدون انحراف به سوی محصولات تجاری» را در پیش گرفته است: تمرکز بر توسعه‌ی تکنیک‌های پایه‌ای برای هم‌راستایی هوش مصنوعی و تقویت استدلال عمومی بر پایه‌ی ایمنی و کنترل، به‌جای تولید سریع محصولات سودمحور.

زمینه و اهمیت همکاری
این شراکت در زمانی اعلام می‌شود که بحث درباره‌ی ایمنی و هم‌راستایی مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی به یکی از محورهای اصلی صنعت تبدیل شده است. SSI با تاکید بر تحقیق بنیادین و هم‌راستایی، تلاش می‌کند از فشارهای تجاری برای انتشار سریع مدل‌های قدرتمند که ممکن است استانداردهای ایمنی را تضعیف کنند، فاصله بگیرد. ناگفته نماند که نگرانی‌ها درباره‌ی رفتار مدل‌های پیشرفته اخیر، از جمله گزارش‌هایی درباره‌ی دسترسی‌های خارج از کنترل در دوره‌های آزمایشی، موجب شده تا نقش آزمایشگاه‌های متمرکز بر ایمنی بیشتر مورد توجه قرار گیرد.

پیشینه، سرمایه‌گذاری و حامیان
طبق داده‌های PitchBook، SSI تا کنون حدود 7 میلیارد دلار جذب سرمایه داشته و پس از جذب سرمایه‌ها، ارزش‌گذاری پس از پول آن حدود 32 میلیارد دلار اعلام شده است. فهرست سرمایه‌گذاران این شرکت شامل شرکت‌های مطرحی همچون Andreessen Horowitz، Alphabet، Lightspeed، GV (Google Ventures) و Sequoia است. پیش از این نیز SSI با Google Cloud برای تأمین زیرساخت‌های تحقیقاتی همکاری کرده بود.

پیامدها و انتظارات آینده
دسترسی به پلتفرم‌هایی مانند Vera Rubin می‌تواند به SSI امکان اجرای تجربیات بزرگ‌تر، آموزش مدل‌های با مقیاس بالاتر و شتاب‌بخشی به تحقیقات هم‌راستایی و استدلال عمومی را بدهد. از سوی دیگر، همکاری نزدیک با انویدیا نوید توسعه‌ی مشترک سخت‌افزار و نرم‌افزار برای نسل‌های بعدی محاسبات هوش مصنوعی را می‌دهد که می‌تواند نقشی تعیین‌کننده در مسیر ایمن‌سازی سیستم‌های بسیار توانمند ایفا کند.

نتیجه‌گیری
شراکت میان SSI و انویدیا نمادی از تمرکز روزافزون صنعت بر ترکیب نیروی محاسباتی عظیم و تحقیق عمیق در حوزه‌ی هم‌راستایی است. اگرچه جزئیات مالی کامل نیست، اما روشن است که این همکاری می‌تواند ظرفیت تحقیقاتی SSI را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد و پرسش‌های مهمی درباره‌ی چگونگی توسعه‌ی ایمن و کنترل‌شدنی هوش مصنوعی‌های بسیار توانمند در سال‌های آینده مطرح سازد.

سرویس ویرایش عکس هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا