افزایش قابلیتهای هوش مصنوعی در Informatica برای پاسخگویی به نیازهای سازمانی
شرکت Informatica، یکی از تأمینکنندگان مطرح حوزه داده، به تازگی اعلام کرده است که با توجه به افزایش نیازهای هوش مصنوعی در سازمانها، قابلیتهای خود را در این زمینه توسعه میدهد. این شرکت که اولین ابزار هوش مصنوعی خود به نام Claire را در سال 2018 معرفی کرده، حالا با افزودن قابلیتهای جدید به Claire GPT، در حال سوق دادن فناوریهای خود به سوی عصر جدید هوش مصنوعی است.
بستر جدید این شرکت که با نام Intelligent Data Management Cloud (IDMC) شناخته میشود، در سال 2023 ارائه شد و هدف آن سادهتر، سریعتر و هوشمندتر کردن دسترسی و استفاده از دادهها است. تمام این تلاشها باعث شده تا Informatica به یک هدف جذاب برای خرید تبدیل شود و در ماه مه، Salesforce اعلام کرد که قصد دارد این شرکت را به مبلغ 8 میلیارد دلار خریداری کند.
در حالی که مراحل تأیید و فرآیندهای قانونی خرید ادامه دارد، سازمانها با چالشهای دادهای زیادی مواجه هستند که نیاز به حل دارند. Informatica در جدیدترین نسخه خود، به نام Summer 2025، نشان داده که چگونه در طی 7 سال گذشته مسیر خود را در زمینه هوش مصنوعی تغییر داده تا به نیازهای دادهای سازمانها پاسخ دهد.
این نسخه جدید شامل رابطهای طبیعی زبان است که قادرند عملیات پیچیده در ایجاد پایپلاینهای داده را با استفاده از دستورات ساده انگلیسی انجام دهند. Governance پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت خودکار ردیابی خط داده به مدلهای یادگیری ماشین را انجام میدهد و قابلیتهای خودکار نقشهبرداری، پروژههای طولانی مدت نقشهبرداری داده را به مدتی کمتر از چند دقیقه کاهش میدهد.
Pratik Parekh، معاون ارشد و مدیر کل ادغام ابری در Informatica، در این خصوص گفت: “دادهها در سازمانها همچنان پراکنده هستند و این پراکندگی در مقیاس سریع ادامه دارد.” به این ترتیب، لازم است که تمام این دادهها به یکدیگر نزدیک شوند.
تاریخچه اجرای اولیه Claire در سال 2018 به حل مشکلات عملی یادگیری ماشین (ML) در تیمهای داده سازمانی تمرکز داشت. این پلتفرم با استفاده از متادیتای جمعشده از هزاران پیادهسازی مشتری، توصیههای طراحی، بهینهسازیهای زمان اجرا و بینشهای عملیاتی ارائه میدهد.
قابلیت نقشهبرداری خودکار در این نسخه جدید، به کاربر این امکان را میدهد تا دادهها را از سیستمهای مختلف سازمانی برداشته و با دادههای دیگر تلفیق کند تا رکورد مدیریت دادههای اصلی (MDM) ایجاد کند. این ویژگی میتواند به درستی فیلدهای داده را در MDM مطابق با ساختارهای مختلف سیستمها شناسایی کند، که این امر ارزش سرمایهگذاری طولانیمدت Informatica در حوزه هوش مصنوعی را نشان میدهد.
این نسخه جدید همچنین شامل قابلیتهای جدید در Claire Copilot برای ادغام دادهها است، که به کاربران اجازه میدهد درخواستها را به شیوهای طبیعی و با استفاده از زبان عادی وارد کنند. بهعلاوه، ویژگیهای جدید تعاملی به Copilot افزوده شده که به کاربران کمک میکند تا نحوه استفاده از محصول را بهتر درک کنند.
با توجه به تجارب Informatica در مدیریت داده، قابلیتهای جدید این شرکت نشاندهنده اهمیت تخصص و بلوغ در استفاده از هوش مصنوعی در سطح سازمانی است. در دنیای جدید هوش مصنوعی، سازمانها باید تواناییهایی را در نظر بگیرند که به شکل مؤثری به نیازهای واقعی مدیریت دادههای آنها پاسخ دهد.