سرمایهگذاری ۸۰ میلیون دلاری در Irregular برای تقویت امنیت هوش مصنوعی
شرکت امنیتی فعال در حوزه هوش مصنوعی Irregular (که پیشتر با نام Pattern Labs شناخته میشد) روز چهارشنبه از جذب سرمایه جدید ۸۰ میلیون دلاری خبر داد. این دور تأمین مالی به رهبری Sequoia Capital و Redpoint Ventures انجام شد و Assaf Rappaport، مدیرعامل Wiz، نیز در آن مشارکت داشت. بر اساس اعلام یک منبع مطلع، ارزشگذاری این شرکت در این دور حدود ۴۵۰ میلیون دلار برآورد شده است.
Irregular و جایگاه آن در ارزیابی امنیت مدلها
Irregular بهسرعت به یکی از بازیگران مهم در حوزه ارزیابی امنیتی مدلهای زبان بزرگ تبدیل شده است. آثار و گزارشهای این شرکت در ارزیابیهای امنیتی مدلهایی مانند Claude 3.7 و همچنین نسخههای o3 و o4-mini از OpenAI مورد استناد قرار گرفتهاند. این موضوع نشاندهنده اعتماد صنعت به روشها و متدولوژیهای این شرکت در تشخیص نقاط ضعف و آسیبپذیریهای مدلهاست.
چارچوب SOLVE: معیارسنجی توانایی کشف آسیبپذیری
یکی از محصولات شناختهشده Irregular، چارچوب امتیازدهی SOLVE است که برای سنجش توانایی یک مدل در کشف آسیبپذیریها طراحی شده است. این چارچوب به شرکتها و محققان امکان میدهد عملکرد مدلها را در برابر تستهای امنیتی استاندارد مقایسه و اولویتبندی کنند؛ موضوعی که در فرآیند توسعه و بازبینی مدلهای تولیدی اهمیت فراوانی دارد.
تمرکز بر خطرات نوظهور و محیطهای شبیهسازیشده
فراتر از شناسایی ریسکهای موجود، هدف Irregular شناسایی خطرات و رفتارهای نوظهور پیش از آن است که در محیط واقعی بروز کنند. این شرکت سیستمهای شبیهسازی پیچیدهای ساخته که در آنها هوش مصنوعی هم به نقش مهاجم و هم مدافع وارد میشود تا نقاط قوت و ضعف دفاعها پیش از انتشار مدل مشخص شود. امر نِوو، همبنیانگذار، در اینباره میگوید: «وقتی یک مدل جدید منتشر میشود، ما میتوانیم ببینیم کجا دفاعها پایدار میمانند و کجا شکست میخورند.»
چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت فزایندهای یافته است
با پیشرفت مدلهای مرزی (frontier models)، تمرکز صنعت بر امنیت افزایش یافته است. اخیراً OpenAI نیز تدابیر امنیتی داخلی خود را بازنگری کرده تا در برابر تهدیداتی مانند جاسوسی صنعتی و سوءاستفادههای احتمالی مقاومتر شود. از سوی دیگر، مدلهای هوش مصنوعی در کشف آسیبپذیریهای نرمافزاری مهارت بیشتری یافتهاند—تواناییای که هم برای مدافعان و هم برای مهاجمان پیامدهای جدی دارد.
پیامدهای مالی و فنی این سرمایهگذاری
دور جدید سرمایهگذاری میتواند به Irregular امکان توسعه بیشتر زیرساختهای شبیهسازی، افزایش تیم تحقیق و توسعه، و گسترش همکاری با شرکتهای تولیدکننده مدل و سازمانهای دولتی را بدهد. دَن لاهاو، همبنیانگذار، در گفتوگو با TechCrunch گفته است: «هدف ما تأمین امنیت این مدلهاست، اما این یک هدف متحرک است و کار بسیار بیشتری در پیش است.» این سرمایهگذاری نشان میدهد که سرمایهگذاران خطرپذیر، امنیت هوش مصنوعی و پیشگیری از ریسکهای نوظهور را بهعنوان حوزهای حیاتی برای رشد میبینند.