مک‌پاو و Liquid AI برای اجرای مدل‌های محلی هوش مصنوعی در محصولات همکاری می‌کنند

شرکت اوکراینی توسعه‌دهنده اپلیکیشن MacPaw با همکاری استارتاپ Liquid AI، برنامه‌ای را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی دستگاه‌های کاربران آغاز کرده است. هدف این همکاری، نه تنها فراهم کردن نسخه‌هایی از هوش مصنوعی که روی دستگاه اجرا می‌شوند، بلکه در ادامه در دسترس قرار دادن این فناوری برای توسعه‌دهندگان شخص ثالث است.

تمرکز بر پردازش محلی، حریم خصوصی و کارایی
مک‌پاو در حال توسعه دستیار هوش مصنوعی خود با نام Eney (اینی) است و برنامه دارد نسخه‌ای از این دستیار را کاملاً به‌صورت محلی اجرا کند. Liquid AI متعهد شده سیستم استنتاج در دستگاهی به نام Elix (الیکس) و یک سامانه حافظه محلی برای ذخیره و به‌کارگیری داده‌های کاربر توسعه دهد. به‌گفته رامین حاسانی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Liquid AI، انتخاب معماری مدل متناسب با مشخصات سخت‌افزاری پیش از آموزش، باعث می‌شود مدل‌ها به شکل مؤثرتر و با مصرف منابع کمتر روی دستگاه اجرا شوند؛ مزایایی که شامل افزایش حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نیز می‌شود.

قابلیت‌های آفلاین و تطبیق‌پذیری مدل‌ها
الکساندر کوسوان، مدیرعامل MacPaw، تأکید کرده اجرای مدل‌ها به‌صورت محلی این امکان را برای کاربران فراهم می‌کند که دستیارها و جریان‌های خودکار (agentic workflows) را حتی در حالت آفلاین هم اجرا کنند. Liquid AI هم‌چنین روی لایه‌ای برای سفارشی‌سازی مدل‌ها کار می‌کند تا با ورودی کاربر، مدل‌ها بتوانند از داده‌ها یاد گرفته و در طول زمان هوشمندتر شوند. این رویکرد به مدل‌ها اجازه می‌دهد متناسب با نیازهای فردی کاربران بهبود یابند.

پلان‌های SetApp برای اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
مک‌پاو قصد دارد تمرکز بیشتری روی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در فروشگاه اشتراکی خود، SetApp، داشته باشد؛ سرویسی که بیش از 150,000 کاربر پرداخت‌کننده دارد. این شرکت در حال آماده‌سازی SetApp برای پذیرش اپ‌های هوش مصنوعی است و مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر اعتبار (credit-based) را آزمایش می‌کند؛ به این صورت که کاربران بسته به تعداد اعتبار و پیچیدگی هر عملیات هوش مصنوعی، امکان انجام تعدادی عمل را خواهند داشت.

دسترسی توسعه‌دهندگان و یکپارچگی با مدل‌های ابری
پس از تثبیت معماری پردازش محلی با همکاری Liquid AI، مک‌پاو می‌خواهد این فناوری را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد تا آن‌ها نیز بتوانند استنتاج روی دستگاه را در اپلیکیشن‌های خود پیاده‌سازی کنند. علاوه بر پردازش محلی، پلتفرم موردنظر قرار است دسترسی به مدل‌های ابری شرکت‌هایی مانند گوگل را نیز فراهم کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند از یک درگاه واحد (one-stop shop) برای انتخاب بین پردازش محلی و ابری بهره‌مند شوند.

رقابت و جایگاه فناوری محلی
اگرچه اپل پیش‌تر ابزارها و مدل‌هایی برای اجرای محلی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده، رویکرد Liquid AI بیشتر بر بهینه‌سازی عملکرد برای قابلیت‌های متنوع و امکان سفارشی‌سازی مدل‌ها متمرکز است. ترکیب مزایای حریم خصوصی، اجرای آفلاین و امکان ارتقای تدریجی هوش مدل‌ها می‌تواند برای کاربران و توسعه‌دهندگان جذاب باشد و زمینه رقابت بیشتری در اکوسیستم اپ‌های دسکتاپ و موبایل ایجاد کند.

جمع‌بندی
همکاری MacPaw و Liquid AI نشان‌دهنده حرکت رو به رشد شرکت‌های نرم‌افزاری به سمت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی است؛ رویکردی که وعده افزایش حریم خصوصی، کاهش وابستگی به ابر و ارائه تجربه کاربری پایدارتر را می‌دهد. با مجهز شدن SetApp به امکانات پردازش محلی و مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر اعتبار، احتمالاً شاهد رشد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کاربردی و قابل‌اعتماد برای کاربران و توسعه‌دهندگان خواهیم بود.

ایجاد متن‌های دقیق از فایل‌های صوتی شما

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا