Pair Team؛ استارتاپی که با هوش مصنوعی وارد آزمایش تاریخی مدیکِر شد
شرکت Pair Team که هفت سال روی ساخت مدلی از مراقبتهای سلامت برای بیماران محروم و در معرض بیخانمانی کار کرده است، روز ۳۰ آوریل امسال بهعنوان یکی از ۱۵۰ شرکت پذیرفتهشده در برنامه آزمایشی ACCESS مرکز خدمات Medicare و Medicaid (CMS) معرفی شد. این برنامه دهساله که از ۵ ژوئیه بهصورت رسمی آغاز میشود، برای نخستینبار در مقیاس فدرال مدل پرداختی مبتنی بر نتایج برای مراقبتهای مبتنی بر هوش مصنوعی را میآزماید.
ACCESS (Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions) چه تغییری ایجاد میکند؟
– تمرکز برنامه بر پرداخت بر اساس نتایج بالینی قابلاندازهگیری است نه صرفاً انجام اقدامات اجباری (مثل تعداد ویزیتها). سازمانهای شرکتکننده برای مدیریت شرایط واجد معیارها، پرداختهای پیشبینیپذیر دریافت میکنند و پرداخت کامل منوط به تحقق اهدافی مانند کاهش فشارخون یا کاهش درد بیمار است.
– شرایط پوششدادهشده شامل دیابت، فشارخون بالا، بیماری مزمن کلیه، چاقی، افسردگی و اضطراب است.
– مهمترین نوآوری ACCESS فراهمکردن سازوکاری برای پرداخت خدماتی است که تاکنون قابل پرداخت از طریق مدیکِر نبودهاند؛ مثلاً عاملهای هوش مصنوعی که بین مراجعات بیمار را پایش میکنند، تماسهای پیگیری برقرار میکنند، ارجاعهای اجتماعی را هماهنگ میکنند یا از تهیه دارو مطمئن میشوند.
چرا پذیرش Pair Team اهمیت دارد؟
Pair Team از ۲۰۱۹ روی مدلی کار کرده که مراقبت پزشکی، رفتاری و اجتماعی را برای بیماران مبتلا به بیماریهای مزمن که همزمان با بیثباتی در مسکن، ناامنی غذایی یا مشکلات حملونقل دستوپنجه نرم میکنند، یکپارچه میسازد. بهگفته بنیانگذار شرکت، این شرکت اکنون حدود ۸۵۰ نیروی بالینی دارد و درآمدی نُهرقمی تولید میکند. پژوهشی که محققان Pair Team در مجله Journal of General Internal Medicine منتشر کردهاند، نشان داد این مدل جامعهمحور منجر به مشارکت بالای بیماران و کاهش معنادار مراجعههای غیرضروری به اورژانس و بستری میشود؛ بهعنوان نمونه، به گفته مدیرعامل، یکچهارم مراجعات بیمارستانی و نیمی از مراجعهها به اورژانس در میان مراجعان تحت پوشش این شرکت رخ نمیدهد.
ترکیب انسان و هوش مصنوعی؛ «فلورا» چگونه کار را تغییر داد
تا همین چندماه پیش، این سطح از مراقبت عمدتاً با تیمهای انسانی ارائه میشد که مقیاسپذیری و هزینهها را محدود میکرد. حدود نه ماه قبل Pair Team یک عامل صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «فلورا» را بهعنوان رابط اصلی بیماران بهکار گرفت. فلورا ۲۴ ساعته در دسترس است، فرایند پذیرش را انجام میدهد، ارجاعها را هماهنگ میکند و چکاینهایی انجام میدهد که بیماران را میان مراجعات بالینی درگیر نگه میدارد. مدیرعامل شرکت از تماسهای ساعتی با بیماران میگوید که علاوهبر جمعآوری اطلاعات بالینی، نقش همراهی و حمایت اجتماعی را نیز ایفا میکند و این همراهی خود یک مداخله درمانی مؤثر است — نمونهای که او از زنی ۶۷ ساله بیخانمان آورد که ساعتها با فلورا صحبت کرده و آن مکالمه احتمالاً تنها گفتگو درباره وضعیت او در هفتهها بوده است.
طراحی برنامه ACCESS و زمینه استارتاپی آن
معماران ACCESS خود پیشینه استارتاپی دارند: اب ساتون، مدیر مرکز نوآوری CMS، و جیکوب شیف، مدیر ارشد هوش مصنوعی و فناوری مرکز نوآوری CMS، هر دو سابقه مدیریت استارتاپها یا کار در سرمایهگذاریهای حوزه سلامت را در کارنامه دارند. به همین دلیل طراحی برنامه بر پرداخت مبتنی بر نتیجه، ثبتنام مستقیم بهوسیله مصرفکننده و تشویق رقابت متمرکز شده است.
خطرها و چالشها
– حریم خصوصی و امنیت داده: شرکتهای شرکتکننده دادههای بسیار حساس بیماران — از مکالمات درباره مسکن و بیماریهای روانی تا جزئیات بالینی — را در بستر فدرال وارد میکنند؛ در حالی که زیرساختهای دولتی سابقه افشای اطلاعات از جمله شمارههای تأمین اجتماعی را داشتهاند. برای جمعیتهای آسیبپذیر، ریسک افشا و سوءاستفاده اطلاعات یک نگرانی عملی است.
– ریسک مالی و اقتصادی: سوابق برنامههای نوآورانه CMS ترکیبی از موفقیت و افزایش هزینه بوده است؛ گزارشی از دفتر بودجه کنگره در ۲۰۲۳ نشان داد مرکز نوآوری CMS در دهه اول خود هزینههای فدرال را افزایش داده است. علاوهبراین سطح پرداخت ماهانه CMS به ازای هر بیمار کمتر از انتظارات برخی شرکتهاست، بنابراین تنها مدلهایی که تعاملات بیماران را تا حد زیادی خودکار کردهاند، میتوانند از لحاظ اقتصادی موفق باشند.
– نیاز به شفافیت و سنجش نتایج: ارزیابی دقیق اثربخشی و عادیسازی معیارهای نتایج برای قضاوت درباره موفقیت برنامه حیاتی است.
واکنش Pair Team و افق پیش رو
مدیرعامل Pair Team میگوید کمبودن نرخ پرداختی یک ویژگی است نه یک اشکال، چون مدل را وادار میکند شرکتها عملیات «اِیآیمحور» و صرفهجو برقرار کنند. این شرکت ادعا میکند در حال حاضر از طریق شراکتها به حدود ۵۰۰٬۰۰۰ بیمار بالقوه دسترسی دارد و هدفگذاری کرده است ظرف سه سال به یک میلیون نفر برسد. Pair Team در مسیر رشد خود حدود ۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.
چه باید دید؟
ACCESS ممکن است تغییر ساختاری در نحوه پرداخت و ارائه خدمات سلامت در صنایع تنظیمشده ایجاد کند؛ اما موفقیت آن به نحوه حفاظت از دادههای بیماران، قابلیت سنجش نتایج بالینی و توان شرکتها در مقیاسکردن خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی بستگی دارد. با آغاز رسمی برنامه در ۵ ژوئیه، دنبال کردن گزارشهای اولیه عملکرد، ارزیابی اقتصادی و نتایج بالینی شرکتهای شرکتکننده از جمله Pair Team، برای درک تأثیر واقعی این ابتکار بر مراقبتهای مزمن و سیاستگذاری سلامت ضروری خواهد بود.