عنوان: رئیس اینستاگرام: احتمال تعیین سقف مصرف «توکن» هوش مصنوعی برای کارکنان متا در آیندهای نزدیک
آدام موسری، رئیس اینستاگرام، در مصاحبهای با پادکست Lenny اعلام کرد که ممکن است ظرف یک یا دو سال آینده شرکتهایی مانند متا مجبور شوند برای مصرف توکنهای مرتبط با هوش مصنوعی (AI token spend) توسط کارکنان خود سقف تعیین کنند. او توضیح داد: «میتوانید تصور کنید که دستکم در یک یا دو سال… نرخ مصرف یک مهندس قوی ممکن است برابر با حقوق یا هزینه استخدام او شود. در آن جهان احتمالاً مجبور خواهید شد محدودیتهایی اعمال کنید.»
چرا «توکن» اهمیت دارد؟
– منظور از «توکن» در این زمینه هزینه پردازش درخواستها و پاسخهای مدلهای هوش مصنوعی است؛ یعنی مقدار منابع محاسباتی (GPU، CPU، حافظه و پهنای باند) که برای اجرا و پاسخدهی مدلها مصرف میشود.
– افزایش سریع مصرف توکن میتواند به معنی رشد قابل توجه هزینههای عملیاتی (OpEx) باشد که همان هزینههای روزمره اداره کسبوکار است.
اقدامات اخیر متا و روند صنعت
– متا اخیراً فهرست داخلی «رتبهبندی مصرف توکن» را حذف کرد؛ اقدامی که موسری آن را نمونهای از کارهای کمارزش و «مسخره» خواند که صرف هزینه زیادی میکرد.
– گزارشها حاکی از آن است که هزینههای هوش مصنوعی متا میتواند این شرکت را در مسیر هزینههای چند میلیارد دلاری در سال ۲۰۲۶ قرار دهد؛ این مسئله باعث بازنگری در نحوه مدیریت آزمایشها و بودجههای AI شده است.
– شرکتهای دیگر نیز با همین چالش مواجه شدهاند: اوبر گزارش داد بودجه کدنویسی AI برای ۲۰۲۶ را زودتر از موعد مصرف کرده، و مایکروسافت نیز مجوزهای Claude Code را لغو و تیمهای خود را حول ابزار Copilot CLI متمرکز کرد.
رویکرد پیشنهادی موسری
موسری مصرف توکن را به دیگر منابع سازمانی همچون نیروی انسانی، بودجه برچسبگذاری دادهها و تجهیزات محاسباتی تشبیه کرد و گفت باید تصمیم گرفت چگونه ظرفیت را بین تیمها تخصیص داد. او اضافه کرد که هرگونه سقف مصرف باید متناسب با میزان اعتماد شرکت به توانایی آن فرد در استفاده «بازگشت سرمایه مثبت» (ROI-positive) از بودجه باشد. بنا به گفته او، اکنون متا برای کارکنان سقف مصرفی تعیین نکرده اما این اقدام را در آینده «سالم» میداند.
آینده قیمتگذاری و رقابت ارائهدهندگان مدل
موسری پیشبینی کرد در بلندمدت قیمت توکنها کاهش یابد، چرا که سازندگان مدلهای هوش مصنوعی برای جذب کاربران وارد رقابت قیمتگذاری خواهند شد. اما تا آن زمان، شرکتها ناچارند راهکارهایی برای مدیریت مصرف و جلوگیری از هزینههای غیرضروری بیابند.
پیام برای فعالان حوزه AI
این اظهارات نشان میدهد مدیریت هزینههای محاسباتی و تعیین بودجه منطقی برای آزمایش و توسعه مدلهای هوش مصنوعی به یکی از چالشهای کلیدی سازمانها تبدیل شده است. شرکتها باید همزمان روی سیاستهای داخلی مصرف، ابزارهای گزارشدهی معنادار و مذاکره با ارائهدهندگان مدلها برای کاهش قیمتها تمرکز کنند تا توسعه نوآوری بدون افزایش بیرویه هزینهها ادامه یابد.