NeoLogic؛ استارتاپ اسرائیلی که با CPU سرور کممصرف میخواهد مصرف انرژی دیتاسنترها را کاهش دهد
شرکت فاِبلِس نیمههادی NeoLogic که در اسرائیل مستقر است، با جذب سرمایه ۱۰ میلیون دلار در دور سری A قصد دارد توسعه پردازندههای سرور کممصرف و بهینه برای بارهای پردازشی هوش مصنوعی را تسریع کند. این دور سرمایهگذاری به رهبری KOMPAS VC و با مشارکت M Ventures، Maniv Mobility و lool Ventures انجام شد و منابع مالی برای گسترش تیم مهندسی و تکمیل طراحی CPUها اختصاص خواهد یافت.
چرا NeoLogic اهمیت دارد؟
بنیانگذاران شرکت، آوی مسیکا (مدیرعامل) و زیو لشِم (مدیر فنی)، هرکدام دههها تجربه در طراحی تراشه و صنعت نیمههادی — از جمله سابقه کار در اینتل و Synopsys — دارند. آنها معتقدند که پس از کند شدن روند کاهش اندازه ترانزیستورها و پایان بخشهایی از پیشرفتِ موسوم به «قانون مور»، مسیر نوآوری باید به سمت بازطراحی منطق پردازش اطلاعات و سادهسازی آرایش منطقی تراشهها برود.
رویکرد فنی NeoLogic
NeoLogic بهجای اتکا صرف به کوچکتر کردن ترانزیستورها، روی سادهسازی منطق (logic synthesis) و کاهش تعداد گیتها و ترانزیستورها تمرکز کرده است تا پردازندهای ساخته شود که با مصرف برق کمتر، کارایی مشابه یا بهتر ارائه دهد. به زبان سادهتر، این رویکرد تلاش میکند با طراحی منطقی کارآمدتر و مسیرهای پردازشی کوتاهتر، انرژی مصرفی را کاهش و تاخیرها را کمینه کند که در نهایت به افزایش کارایی در کاربردهای سنگین هوش مصنوعی منجر میشود.
وضعیت توسعه و برنامه زمانی
NeoLogic هماکنون با دو شریک بزرگ زیرساخت ابری (hyperscaler) برای طراحی CPUهای سرور همکاری میکند؛ هرچند نام این شرکا هنوز اعلام نشده است. برنامه شرکت شامل تولید یک چیپ تست تکهستهای تا پایان سال جاری و ورود نمونههای نهایی CPU به دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۷ است.
پیامدها برای دیتاسنترها و محیط زیست
با رشد انفجاری کاربردهای هوش مصنوعی، مصرف انرژی دیتاسنترها به زودی فشار زیادی بر شبکههای برق و منابع آبی وارد خواهد کرد؛ برخی پیشبینیها حاکی از دو برابر شدن مصرف انرژی مراکز داده در چهار سال آینده است. مسیکا معتقد است کاهش مصرف برق پردازندهها میتواند تاثیرات گستردهای داشته باشد: کاهش هزینههای ساخت و سرمایهگذاری در دیتاسنترها، صرفهجویی در مصرف آب و کاهش اثرات زیستمحیطی و اجتماعی.
جمعبندی
NeoLogic نمونهای از تلاشهای نوآورانه در حوزه طراحی تراشه است که بهجای پیروی صرف از روند کوچکسازی فیزیکی ترانزیستورها، به بازآفرینی منطق پردازش پرداخته است. در صورت موفقیت، پردازندههای کممصرف این شرکت میتوانند تاثیر قابلتوجهی بر هزینهها و پایداری عملیاتی دیتاسنترهای نسل بعدی، بهویژه برای بارهای هوش مصنوعی، داشته باشند.