Netris با افزودن ۱۵ میلیون دلار در سری A، راه‌اندازی دیتاسنترهای AI را کوتاه‌تر می‌کند

شرکت Netris که در حوزه اتوماسیون شبکه برای دیتاسنترها فعالیت می‌کند، با جذب ۱۵ میلیون دلار در دور سری A از سرمایه‌گذار Andreessen Horowitz (a16z) رشد قابل‌توجهی را هدف گرفته است. این پلتفرم نرم‌افزاری که روی سویچ‌های شبکه اجرا می‌شود و به‌صورت مستقل به تجهیزات مختلف متصل می‌گردد، وعده می‌دهد زمان لازم برای راه‌اندازی خدمات ابری تخصصی در حوزه یادگیری ماشین و استنتاج AI را به‌شکل چشمگیری کاهش دهد.

چرا مشکل بزرگی وجود داشت؟
– راه‌اندازی یک دیتاسنتر مخصوص AI پیچیده و زمان‌بر است: حتی پس از تأمین GPU، سویچ‌ها و ذخیره‌سازی، پیکربندی، راه‌اندازی و تأمین نیازهای متنوع مشتریان کاری دشوار و زمان‌بر است. تاخیر در ورود به بازار به معنی هزینه‌های بالای نگهداری GPUهای گران‌قیمت در حالت بیکار است.
– اپراتورهای بزرگ (مثل Equinix، NTT، Digital Realty، Oracle، Microsoft، AWS و Google) منابع و تیم‌های مهندسی اختصاصی برای حل چالش‌های شبکه و چند-مستاجری دارند، اما بازیگران کوچک‌تر و neocloudها معمولاً چنین توانایی‌هایی ندارند.

چطور Netris این مشکل را حل می‌کند؟
– اتوماسیون راه‌اندازی و عملیات: پلتفرم Netris فرایندهای نصب، پیکربندی و عملیات شبکه را خودکار می‌کند تا زمان لازم برای ارایه سرویس به‌طور قابل‌توجهی کاهش یابد.
– انتزاع شبکه و قابلیت تغییر سخت‌افزاری: با فراهم‌سازی لایه‌ای از انتزاع، می‌توان تنظیمات سخت‌افزاری را بدون دست‌کاری مستقیم هر دستگاه تغییر داد.
– ایزولاسیون در سطح سخت‌افزار برای پشتیبانی از چند-مستاجری (multi-tenancy): این امکان به neocloudها اجازه می‌دهد تا منابع و سرورها را به‌صورت ایمن بین چند مشتری تقسیم کنند.
– مستقل از سازنده (vendor-agnostic): پلتفرم با تجهیزات و استانداردهای مختلف دیتاسنترها سازگار است و برای سرورهای مبتنی بر Nvidia و AMD طراحی شده است.
– تسریع در زمان بازدهی سرمایه: با کاهش مدت زمان راه‌اندازی، GPUها زودتر وارد چرخه تولید می‌شوند و هزینه‌های بیکاری کاهش می‌یابد.

نمونه‌های واقعی و پذیرش بازار
Netris هم‌اکنون در بیش از ۳۵ خوشه‌ی GPU در سراسر جهان فعال است (در مجموع حدود یک میلیون GPU) و توسط شرکت‌هایی مانند Lightning AI، Foxconn، Visionbay، Hewlett Packard Enterprise، TensorWave، Telus و دیگران استفاده می‌شود. دو سال پیش Nvidia به‌قدری از دموی فناوری این شرکت تحت‌تأثیر قرار گرفت که Netris را به چند مشتری خود معرفی کرد.

بنیان‌گذار و دیدگاه فنی
الکس سارویان، مدیرعامل Netris، می‌گوید مشکل SDN سنتی این است که کاملاً نرم‌افزاری است و در مواجهه با حجم بالای ترافیک AI جوابگو نیست: «برای AI، نرم‌افزار به‌تنهایی کافی نیست؛ لازم است همه‌چیز سخت‌افزار-شتاب‌دهی شده باشد.» او تأکید می‌کند که Netris هشت سال روی این رویکرد کار کرده و الگوریتم‌های اختصاصی‌ای برای پیکربندی و اتوماسیون توسعه داده است. به‌علاوه، شرکت عمداً در محصولات خود از «هوش مصنوعی خلاق» استفاده نمی‌کند؛ زیرا برای تغییر هزاران تنظیم سویچ، ثبات و قابلیت تکرار مهم‌تر از خلاقیت است.

اهداف سرمایه جدید
با سرمایه تازه، Netris قصد دارد:
– تیم مهندسی و فروش خود را گسترش دهد،
– پشتیبانی از سازندگان سخت‌افزاری بیشتر را اضافه کند،
– و قابلیت‌های الگوریتمی و عملیاتی پلتفرم را تقویت نماید.

ضمیمه: ورود سرمایه‌گذار و هیئت‌مدیره
Guido Appenzeller، شریک a16z، به‌عنوان عضو هیئت‌مدیره به Netris می‌پیوندد؛ حرکتی که به‌معنی دسترسی بهتر به شبکه‌های شرکتی و منابع راهبردی برای رشد سریع‌تر محسوب می‌شود.

جمع‌بندی
با رشد انفجاری کاربردهای AI و نیاز به خوشه‌های GPU مقیاس‌پذیر، راه‌حل‌های اتوماسیون شبکه که بتوانند راه‌اندازی، پیکربندی و چند-مستاجری را سریع و ایمن فراهم کنند، نقش محوری در تسریع ورود به بازار بازیگران جدید دارند. Netris با ترکیب اتوماسیون سخت‌افزاری-محور و سازگاری گسترده، می‌خواهد همین نقش را برای neocloudها ایفا کند.

چت با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا