چارلی وو، بنیانگذار Orchard Robotics و فارغالتحصیل ناتمام رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه کورنل، که از تجربیات پدربزرگ و مادربزرگش در کشاورزی سیب در چین الهام گرفته بود، اکنون با ترکیب بینایی ماشین و هوش مصنوعی در تلاش است مدیریت باغها و مزرعههای میوه را متحول کند. این استارتاپ که از سال ۲۰۲۲ فعالیت خود را آغاز کرد، روز چهارشنبه اعلام کرد موفق به جذب ۲۲ میلیون دلار سرمایه سری A به رهبری Quiet Capital و Shine Capital شده است؛ سرمایهگذارانی مانند General Catalyst و Contrary نیز در این دور مشارکت داشتهاند.
چالش بازار میوهکاری و ضرورت فناوری
بسیاری از مزارع بزرگ ایالات متحده هنوز برای تصمیمگیریهای کلیدی کشاورزی به نمونهبرداری دستی و بازدیدهای محدود متکی هستند. این روش سنتی تنها بخش اندکی از محصولات را بازدید میکند و در نتیجه تخمین میزان محصول سالم، نیاز به کود و مدیریت نیروی کار بهشدت نامطمئن میشود. وو در گفتوگو با TechCrunch اشاره کرده است که حتی بزرگترین مزارع «در واقع اغلب نمیدانند چه چیزی دقیقاً در زمینهایشان رشد میکند».
فناوری Orchard Robotics: دوربین تراکتور، هوش مصنوعی و نرمافزار ابری
سیستم Orchard شامل دوربینهای رزولوشنبالا است که به تراکتورها یا وسایل حملونقل مزرعه متصل میشوند و هنگام عبور از میان ردیفهای درخت یا تاک، تصاویر بسیار دقیق از اندازه، رنگ و وضعیت سلامت میوهها ثبت میکنند. این تصاویر سپس توسط مدلهای هوش مصنوعی پردازش میشوند تا اطلاعاتی عملیاتی مانند اندازه میوهها، علائم بیماری یا آفت، و نیازهای تغذیهای در سطح بخشهای مختلف مزرعه استخراج شود. دادههای تحلیلشده در پلتفرم ابری Orchard ذخیره و بهعنوان یک رکورد مرکزی برای تصمیمگیریهای کشاورزی — از جمله کوددهی هدفمند، هرس و نازکسازی میوهها و برنامهریزی نیروی انسانی در برداشت — در دسترس تولیدکنندگان قرار میگیرد.
کاربردها و توسعه محصول
Orchard هماکنون در برخی از بزرگترین باغهای سیب و تاکستانهای انگور ایالات متحده مورد استفاده قرار دارد و بهتازگی پوشش خود را به محصولات دیگری از جمله بلوبری، گیلاس، بادام، پسته، مرکبات و توتفرنگی گسترش داده است. این گستره نشاندهنده توانایی این فناوری در انطباق با انواع محصولات خاص (specialty crops) است.
رقبا و افق بازار
استفاده از دوربینهای نصبشده روی تراکتور برای تحلیل تصاویر محصولات موضوع جدیدی نیست؛ رقبای مستقیم Orchard شامل Bloomfield Robotics (که سال گذشته توسط تولیدکننده تجهیزات کشاورزی Kubota خریداری شد)، و شرکتهای استارتاپی مرحله بذری مانند Vivid Robotics و Green Atlas هستند. وو بازار فعلی دادههای مربوط به میوه و سبزی را حدود ۱.۵ میلیارد دلار ارزیابی میکند، اما معتقد است با پیشرفتهای آتی هوش مصنوعی و حرکت به سمت تصمیمگیریهای خودران و اتوماسیون کاملتر، دامنهی بازار بهطور چشمگیری گسترش خواهد یافت.
چشمانداز: فراتر از جمعآوری داده، ساخت سیستمعامل مزرعه
وو میگوید هدف نهایی Orchard فراتر از جمعآوری داده است: ساختن یک «سیستمعامل عملیاتی» مبتنی بر دادهها که بتواند جریانهای کاری مزرعه را مدیریت و در نهایت مالک فرایندهای اجرایی متعدد در مزرعه شود. او این مسیر را مشابه تحول شرکت Flock Safety توصیف میکند؛ شرکتی که از جمعآوری اطلاعات پلاک خودرو شروع کرد و طی هشت سال به محصولات متنوعتری در حوزه امنیت عمومی رسید و اکنون ارزش بازار چند میلیارد دلاری دارد.
اهمیت برای کشاورزان و اقتصاد کشاورزی
استفاده از بینایی کامپیوتری و تحلیل مبتنی بر ابر میتواند موجب کاهش مصرف بیرویه کود و سموم، بهینهسازی هزینههای نیروی کار، افزایش دقت در پیشبینی عملکرد محصول و در مجموع افزایش بازده اقتصادی شود. برای تولیدکنندگان میوه، این فناوری نوید مدیریت دقیقتر، کاهش ریسک و افزایش توانایی رقابت در بازارهای جهانی را به همراه دارد.
نتیجهگیری
با تزریق سرمایه جدید و تمرکز بر توسعه نرمافزارهای تصمیمیار و قابلیتهای خودران، Orchard Robotics در موقعیتی است تا نقش مهمی در تحول دیجیتال کشاورزی ویژه محصولات باغی ایفا کند. این حرکت همسو با روند جهانی استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی میتواند به بهبود پایداری و کارآمدی در زنجیره تأمین غذایی کمک کند.