شرکت هوش مصنوعی Recursive Superintelligence روز سه‌شنبه از عقد یک قرارداد چندساله محاسباتی به ارزش ۴۱۰ میلیون دلار با آمازون وب سرویس (AWS) خبر داد. این توافق به‌منظور تأمین زیرساخت ابری و انعطاف‌پذیری لازم برای توسعه و مقیاس‌دهی سیستم‌های خودبهبودِ باز (open-ended self-improving systems) صورت گرفته است — رویکردی که به‌دلیل نیاز بالای محاسباتی می‌تواند هزینه‌بر باشد.

Recursive که در ماه می از حالت پنهان‌کاری خارج شد و با جذب ۶۵۰ میلیون دلار سرمایه شروع به کار کرد، تمرکز خود را بر ساخت سیستم‌هایی گذاشته که قادر به بهبود خودکار و مستمر هستند. طبق بیانیه شرکت، مبلغ ۴۱۰ میلیون دلار بخش عمده‌ای از منابع مالی جمع‌آوری‌شده تاکنون را تشکیل می‌دهد، اما مدیران شرکت انتظار دارند این تنها یکی از چندین قرارداد محاسباتی باشد که در سال‌های آینده منعقد می‌کنند. به گفته سوچر، این توافق «احتمالاً یکی از کوچک‌ترین قراردادهایی خواهد بود که در چند سال آینده امضا می‌کنیم.»

ویژگی مهم این قرارداد، تخصیص گسترده بودجه به منابع محاسباتی به جای هزینه‌های نیروی انسانی سنتی است؛ یعنی به‌جای افزایش چشمگیر تعداد کارکنان، شرکت روی افزایش «تعداد عامل‌ها (agents)» و خودکارسازی فرایند توسعه محصول سرمایه‌گذاری می‌کند. این رویکرد نشان‌دهنده تغییری در مدل کسب‌وکار برخی از شرکت‌های نسل جدید هوش مصنوعی است که تا حد زیادی به توان محاسباتی مقیاس‌پذیر وابسته‌اند.

آمازون وب سرویس در این قرارداد نقش سرمایه‌گذار ندارد و برخلاف برخی قراردادهای ترکیبی بین آزمایشگاه‌های بزرگ و ابرارائه‌دهندگان، هیچ دریافت سهامی از سوی AWS پیش‌بینی نشده است. با این حال، مقیاس تعهدِ AWS به Recursive به این شرکت اجازه می‌دهد تا منابع فنی و پشتیبانی گسترده‌ای را در اختیار داشته باشد؛ جیسون بنت، معاون بخش استارتاپ‌ها و سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز در AWS، درباره همکاری‌ گفت: «بخشی از توافق این است که زیرساختی توسعه دهیم که به‌صورت اختصاصی برای شرکت‌هایی با این نیازها طراحی شده است.»

برای درک بهتر اهمیت این قرارداد باید بدانیم «خودبهبودی باز (Recursive Self-Improvement یا RSI)» چه معنا دارد: RSI به فرایندی اطلاق می‌شود که در آن یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند خود را به‌صورت مستقل و مداوم بهبود دهد—از طراحی مدل‌ها تا بهینه‌سازی پروسه‌ها—بدون نیاز به دخالت انسانی مداوم. بسیاری این مرحله را نقطه عطفی برای جهش در پیشرفت هوش مصنوعی می‌دانند؛ هرچند بین پژوهشگران درباره زمان‌بندی و میزانِ تحقق این جهش اختلاف نظر وجود دارد و برخی آن را به‌عنوان یک روند پیوسته (continuum) توصیف می‌کنند تا یک جهش ناگهانی.

Recursive اما صریح است که هدف نهایی‌اش توسعه محصولات کاربردی مبتنی بر RSI است؛ سوچر اعلام کرده که شرکت پیش‌بینی می‌کند نمونه‌های اولیه محصولات مفید و ملموسی را پیش از پایان سال جاری عرضه کند و کاربران «در حدود ماه اکتبر» بتوانند با برخی از این محصولات کار کنند. چنین برنامه زمانی در صورت محقق شدن می‌تواند نشان‌دهنده توانایی سریع این شرکت در تبدیل تحقیقات پیشرفته به محصولاتی با استفاده از ظرفیت‌های محاسباتی عظیم باشد.

پیامدهای این همکاری فراتر از خود Recursive است: فراهم شدن زیرساخت اختصاصی از سوی AWS می‌تواند الگوی همکاری بین ابرارائه‌دهندگان و شرکت‌های پایه‌ای (foundation-level) هوش مصنوعی را تغییر دهد و مسیر توسعه مدل‌ها و سیستم‌های خودبهبود را تسریع کند. با این حال، اهمیت و ریسک‌های اخلاقی، امنیتی و مدیریتیِ سیستم‌های خودبهبود نیز موضوعاتی است که باید همزمان با رشد فنی مورد توجه قرار گیرد تا پیشرفت‌ها مسئولانه و امن رخ دهد.

راهنمای هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا