استارتاپ رباتیک Generalist پس از جذب سرمایه جدید به ارزشگذاری ۳ میلیارد دلار رسیده است. براساس اطلاعاتی که دو منبع آگاه در اختیار قرار دادند، این شرکت حدود ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه تازه جذب کرده که براساس یک فایل نظارتی ثبت شده، بهعنوان الحاقی به دور سرمایهگذاری سری B قبلی محسوب میشود. پیشتر در ژوئن، Generalist یک دور سری B به رهبری Radical Ventures به ارزش ۴۰۰ میلیون دلار اعلام کرده بود و با اضافهشدن سرمایه جدید، مجموع این دور اکنون به حدود ۶۰۰ میلیون دلار رسیده است.
سرمایهگذاری اخیر عمدتاً به رهبری 8VC انجام شده است؛ هرچند شرکت Generalist و 8VC به درخواستها برای اظهارنظر پاسخی ندادهاند. Generalist در سال ۲۰۲۴ توسط پژوهشگران سابق گوگل دیپمایند، پیت فلورنس و اندی زنگ، به همراه مهندس سابق Boston Dynamics، اندرو بری، پایهگذاری شد و از حمایت اولیه سرمایهگذاران مطرحی مانند 8VC، Radical Ventures، انویدیا، Union Square Ventures، Bezos Expeditions و فیفی لی برخوردار شد.
تمرکز فنی Generalist توسعه یک مدل پایه هوش مصنوعی است که بتواند با انواع رباتها تعامل کند و توانمندیهای عمومی برای انجام طیف متنوعی از وظایف را فراهم آورد. این شرکت بهتازگی از مدل Gen 1.5 رونمایی کرده که ادعا میشود رباتها را قادر میسازد تا با مشاهده ویدئوهای آموزشی کوتاه، از سه تا دوازده ثانیه، مهارتهای جدید را فرا بگیرند. بر اساس گزارشی از یک منبع مطلع، Generalist هماکنون با چند مشتری منتخب همکاری میکند و بازخوردهای آنها را برای تطبیق مدل با نیازهای کاربردی جمعآوری میکند.
رقابت در حوزه توسعه «مغز عمومی رباتها» شدت گرفته است. شرکتهایی همچون Physical Intelligence و Skild AI که هرکدام با سرمایهگذاریهای سنگین همراه بودهاند و همچنین Genesis AI که اخیراً برای جذب سرمایه در گفتگو بوده، نمونههایی از رقبا هستند که ارزشگذاریهای چند میلیارد دلاری را تجربه کردهاند. این تمرکز سرمایهگذاران نشاندهنده امیدواری به وقوع یک «لحظه چتجیپیتی» در رباتیک است؛ یعنی نقطهای که رباتها بتوانند بدون آموزش جداگانه برای هر کار، وظایف گستردهای را انجام دهند.
با این حال، تحلیلگران و برخی سرمایهگذاران هشدار میدهند که چالشهای فنی قابلتوجهی پیشروی این چشمانداز وجود دارد. برخلاف مدلهای زبانی بزرگ که میتوانند از مجموعه دادههای عظیم اینترنتی بهره ببرند، رباتها نیازمند دادهها و تعاملات فیزیکی خاص هستند و آموزش «عمومی» آنها از مقیاس اینترنتی برخوردار نیست؛ بنابراین رسیدن به یک مدل کاملاً عمومی رباتیک ممکن است هنوز سالها زمان ببرد.
اهمیت این تامین مالی برای صنعت رباتیک چندوجهی است: از یک سو نشاندهنده افزایش اعتماد سرمایهگذاران به پتانسیل هوش مصنوعی در حوزه فیزیکی است و از سوی دیگر منابع مالی جدید میتواند به تسریع پژوهش، جذب استعداد و توسعه کاربردهای عملی در صنایع مانند لجستیک، تولید و خدمات کمک کند. ادامه همکاری Generalist با مشتریان منتخب و تطبیق مدلها بر اساس بازخورد واقعی، میتواند نقش کلیدی در شکلدهی به مسیر تجاریسازی این فناوری ایفا کند.