گزارش مککینزی: سازمانها هنوز برای استفاده امن و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد آماده نیستند
بنیاد دادهای داتومو (Datumo) با جذب 15.5 میلیون دلار سرمایه برای توسعه ابزارهای ارزیابی و پایش مدلهای هوش مصنوعی
بنا بر گزارش اخیر مککینزی، بسیاری از سازمانها خود را برای بهرهبرداری ایمن و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آماده نمیدانند. یکی از نگرانیهای اصلی، قابلیت توضیحپذیری (explainability) الگوریتمها است؛ یعنی فهم اینکه یک مدل چرا و چگونه به تصمیم یا خروجی مشخصی رسیده است. در این گزارش 40٪ پاسخدهندگان این موضوع را بهعنوان یک ریسک جدی معرفی کردهاند، اما تنها 17٪ فعالانه در حال رسیدگی به آن هستند. این شکاف نیاز به ابزارها و دادههای تخصصی برای آزمون، پایش و بهبود مدلها را برجسته میکند.
داتومو؛ از برچسبگذاری داده تا پلتفرم ارزیابی بدون کدنویسی
داتومو (که پیشتر با نام SelectStar شناخته میشد) استارتاپ سئولی است که مسیر خود را از شرکت برچسبگذاری داده آغاز کرد و بهتدریج بهسمت توسعه مجموعهدادههای پیشآموزشی و پلتفرمهای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی حرکت کرد. هدف اصلی شرکت فراهم کردن ابزارهایی است که بدون نیاز به دانش فنی عمیق، امکان تست، پایش و بهبود مدلها را برای تیمهای سیاستگذاری، اعتماد و ایمنی و انطباق فراهم کند.
جزئیات سرمایهگذاری و رشد
داتومو روز دوشنبه 15.5 میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرد که مجموع سرمایهی این شرکت را به حدود 28 میلیون دلار رساند. سرمایهگذارانی چون Salesforce Ventures، KB Investment، ACVC Partners و SBI Investment در این دور حضور داشتند. این سرمایه برای تسریع در تحقیق و توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار برای کاربردهای سازمانی و توسعه بازار جهانی در کرهجنوبی، ژاپن و ایالاتمتحده اختصاص خواهد یافت.
سابقه و مدل کسبوکار
دیوید کیم (David Kim)، مدیرعامل و پژوهشگر سابق در آژانس توسعه دفاعی کره، بهدنبال تجربهٔ زمانبر برچسبگذاری داده، اپلیکیشنی مبتنی بر پاداش طراحی کرد که افراد در اوقات فراغت خود بتوانند دادهها را برچسبگذاری کرده و درآمد کسب کنند. ایده در رقابتهای استارتاپی دانشگاه KAIST تایید شد و تیم مؤسس، متشکل از پنج فارغالتحصیل KAIST، شرکت را در 2018 بنیان نهادند. داتومو در سال اول بیش از یک میلیون دلار درآمد داشت و قراردادهای کلیدی متعددی تضمین کرد.
محصولات و تمایز رقابتی
داتومو علاوه بر عرضه مجموعهدادههای مجوزدار — از جمله دادههای استخراجشده از کتابهای منتشرشده که طبق گفته شرکت ساختارهای استدلال انسانی غنی ارائه میدهند و پاکسازی آنها دشوار است — پلتفرم ارزیابی تمامعیار خود را با نام Datumo Eval معرفی کرده است. این پلتفرم قادر است بهصورت خودکار دادههای آزمایشی تولید کرده و خروجی مدلها را برای موارد ناایمن، مغرضانه یا نادرست بررسی کند، بدون نیاز به اسکریپتنویسی دستی. این رویکرد، داتومو را در حیطهای میان شرکتهای ارائهدهنده مجموعهدادههای پیشآموزشی و خدمات پایش مدل (مانند Scale AI، Galileo و Arize AI) قرار میدهد، با تمرکز ویژه بر دادههای دارای مجوز و ابزارهای بدون کدنویسی برای کاربران غیرفنی.
مشتریان و عملکرد مالی
داتومو در حال حاضر بیش از 300 مشتری در کرهجنوبی دارد و درآمدی نزدیک به 6 میلیون دلار در سال 2024 گزارش کرده است. از مشتریان مطرح این شرکت میتوان به سامسونگ، Samsung SDS، الجی الکترونیکس، LG CNS، هیوندای، ناور و اپراتور بزرگ SK Telecom اشاره کرد.
چشمانداز و توسعه بینالمللی
این استارتاپ 7 ساله که 150 کارمند در سئول دارد، از ماه مارس حضور خود در سیلیکونولی را هم برقرار کرده است. سرمایه جدید بهویژه برای توسعه قابلیتهای ارزیابی خودکار در سطوح سازمانی و گسترش عملیات بازاریابی و فروش جهانی صرف خواهد شد. در شرایطی که بازار دادههای آموزش مدل و ارزیابی آنها با توجه به سرمایهگذاریهای بزرگ شرکتها (مانند معامله گسترده متا با Scale AI) رقابتیتر شده است، داتومو با تمرکز بر امنیت، مسئولیتپذیری و ابزارهای بدون کدنویسی میکوشد جایگاهی مشخص در اکوسیستم هوش مصنوعی بهدست آورد.
نتیجهگیری
با توجه به نگرانیهای روزافزون درباره ایمنی و توضیحپذیری مدلهای هوش مصنوعی مولد و نیاز سازمانها به راهحلهای عملی و قابلاطمینان، رشد و توسعه شرکتهایی مانند داتومو نشاندهنده حرکت بازار به سمت ابزارهای تخصصی ارزیابی، مانیتورینگ و دادههای مجوزدار است که میتوانند به بهبود اعتماد و مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی کمک کنند.