مرکور در مذاکرات سری C با هدف ارزشگذاری بیش از 10 میلیارد دلار؛ تامینکننده متخصصان حوزه برای آموزش مدلهای بنیادین
مرکور، استارتاپی که شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI و Meta را با کارشناسان حوزههای تخصصی برای آموزش و پالایش مدلهای بنیادین پیوند میدهد، اکنون در مذاکرات اولیه با سرمایهگذاران برای دور سرمایهگذاری سری C قرار دارد. به گفته دو منبع آگاه و یک سند بازاریابی که به TechCrunch نیز نشان داده شده، مرکور هدف ارزشگذاری خود را در این دور در سطح 10 میلیارد دلار یا بالاتر تعیین کرده است؛ رقمی که نسبت به هدف 8 میلیارد دلاری مطرحشده چند ماه پیش بالاتر است. با این حال، منابع تأکید میکنند که شرایط نهایی سرمایهگذاری ممکن است تغییر کند.
وضعیت درآمد و رشد
بر اساس اطلاعاتی که از منابع مختلف منتشر شده، مرکور به درآمد سالیانه (annualized run-rate) نزدیک به 450 میلیون دلار رسیده است؛ هرچند گزارشهای قبلی ارقام متفاوتی را نشان میداد: در فوریه این شرکت از رسیدن درآمد سالانه محاسبهشده بر اساس آخرین ماه به 75 میلیون دلار خبر داده بود و مدیرعامل در مارس در شبکهٔ اجتماعی X اعلام کرد که ARR به 100 میلیون دلار رسیده است. منابع همچنین میگویند مرکور مسیر دستیابی به شاخص 500 میلیون دلار ARR را سریعتر از برخی رقبای شناختهشده دنبال میکند. تفاوتهایی در شیوهٔ گزارش درآمد وجود دارد؛ برندن فودی، مدیرعامل مرکور، به TechCrunch گفت که رقم ارائهشده شامل مجموع پرداختهای مشتریان به مرکور پیش از پرداخت سهم پیمانکاران است و این شیوهٔ حسابداری طبق توصیهٔ برخی شرکتهای حسابرسی و مورد استفاده رقبایی مانند Surge AI و Scale AI معمول است.
مدل کسبوکار و خدمات
مرکور درآمد خود را با فراهمآوردن کارشناسان تخصصی—مانند دانشمندان، پزشکان و حقوقدانان—برای انجام مراحل آموزش مدلها و برچسبگذاری دادهها کسب میکند و بابت خدمات خود کارمزد ساعتی و نرخ تطبیق دریافت میکند. این شرکت ادعا میکند که پیمانکاران برچسبگذاری داده را به چند آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی از جمله آمازون، گوگل، متا، مایکروسافت، OpenAI و Nvidia تامین میکند و گزارشها حاکی از آن است که بخش قابلتوجهی از درآمد از تعداد محدودی از این مشتریان، بهویژه OpenAI، تأمین میشود.
گسترش سرویسها و برنامههای آتی
برای متنوعسازی مدل کسبوکار، مرکور به سرمایهگذاران اعلام کرده که در حال افزودن زیرساخت نرمافزاری برای یادگیری تقویتی (reinforcement learning) است؛ روشی آموزشی که در آن تصمیمات مدل یا عامل مورد تایید یا رد قرار میگیرد تا بازخوردها در بهبود عملکرد آن نقش داشته باشند. همچنین این شرکت برنامهریزی میکند در آینده یک بازار کار مبتنی بر هوش مصنوعی برای جذب نیروی انسانی تخصصی راهاندازی کند.
رقابت و چالشها
مرکور در بازاری رقابتی فعالیت میکند؛ رقبایی مانند Surge AI (که گزارش شده در مذاکرات جذب سرمایه با ارزشگذاری حدود 25 میلیارد دلار است)، Turing Labs و شرکتهای برچسبگذاری دادهای مانند Scale AI که خود در حال توسعه سرویسهای یادگیری تقویتی هستند، از جمله تهدیدها بهشمار میروند. برخی نیز هشدار دادهاند که پلتفرم استخدام جدید OpenAI میتواند زمینهساز ایجاد سرویسهای داخلی مبتنی بر کارشناسان انسانی برای آموزش RL در این شرکت شود.
مسائل حقوقی و تیم مدیریتی
مرکور با اتهامات حقوقی نیز مواجه است؛ شرکت Scale AI مرکور را به سوءاستفاده از اسرار تجاری متهم کرده و ادعا کرده که یکی از کارکنان سابقش که بعداً به مرکور پیوست، بیش از 100 سند محرمانه مربوط به استراتژیهای مشتری و اطلاعات مالکیتی را برداشته است. در سمت مدیریت اجرایی، مرکور اخیراً شهرت دیپروزر سابق اوبر، Sundeep Jain، را بهعنوان اولین رئیس شرکت منصوب کرده است. بنیانگذاران مرکور—برندن فودی (مدیرعامل)، آدارش هیرمات (CTO) و سوریا مدها (COO)—همگی از فارغالتحصیلان و اعضای جوان تیمهای تیل فلو بوده و در اوایل دههٔ بیستسالگی هستند.
وضعیت کنونی جذب سرمایه
منابع میگویند مرکور به سرمایهگذاران اعلام کرده چندین پیشنهاد دریافت کرده و برخی صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر خود پیشدستی کرده و پیشنهادهایی با ارزشگذاری تا 10 میلیارد دلار ارائه دادهاند. همچنین گزارش شده دستکم دو سرمایهگذار در تلاشند از طریق شرکتهای ویژه سرمایهگذاری (SPV) برای مشارکت در این دور پول جمعآوری کنند، اما تا کنون هیچیک از این SPVها بهصورت رسمی توسط مرکور مجاز نشده است. فودی به TechCrunch گفته است: «ما اصلاً در تلاش برای جذب سرمایه نبودهایم» و «هر ماه پیشنهادهایی را رد میکنیم.» او همچنین بر بالاتر بودن ARR شرکت نسبت به 450 میلیون دلار تاکید کرد و نحوهٔ گزارش درآمد را توضیح داد.
نتیجهگیری
اگرچه مرکور در مسیر جذب سرمایه سری C با اهداف بلندپروازانه قرار دارد و رشد درآمدی قابل توجهی را گزارش میکند، اما رقابت شدید، مسائل حقوقی و پویایی مذاکرات سرمایهگذاری میتواند بر رقم و شرایط نهایی تأثیر بگذارد. مذاکرات فعلی و پیشنهادهای مطرحشده نشاندهنده جایگاه مرکور بهعنوان بازیگری کلیدی در اکوسیستم آمادهسازی داده و آموزش مدلهای بنیادین هوش مصنوعی است.