لیلیان وِنگ، هم‌بنیان‌گذار شرکت Thinking Machines، که اخیراً اعلام کرده بود به‌خاطر مسائل سلامتی از سمتش کنار می‌رود، قرار است به OpenAI بازگردد. وِنگ در پیامی داخلی در Slack که سپس در حساب X خود نیز منتشر کرد نوشت: «احساس می‌کنم دیگر قادر به ادامه با شتابی که یک استارتاپ نیاز دارد نیستم… حجم استرس و کار پیوسته مرا فراتر از حد توان جسمی‌ام برده است.»

روز چهارشنبه OpenAI به TechCrunch اطلاع داد که وِنگ به این شرکت بازمی‌گردد؛ شرکتی که او پیش از تأسیس Thinking Machines سابقه حضور در آن را به‌عنوان معاون پژوهش ایمنی هوش مصنوعی داشته است. بر اساس بیانیه سخنگوی OpenAI، وِنگ رهبری یک تیم سطح‌بالا را برعهده خواهد گرفت که هدفش تسریع در پژوهش‌های داخلی این سازمان است و از پژوهش‌های میان‌رشته‌ای در زمینه «خودبهینه‌سازی بازگشتی» (recursive self-improvement) پشتیبانی خواهد کرد — فرایندی که در آن یک سامانه هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور پیوسته بر خود بازنگری و توانمندی‌هایش را افزایش دهد.

این انتقال از Thinking Machines به OpenAI در نگاه اول ممکن است با اظهارات وِنگ درباره فشار و تأثیرات منفی کار در فضای استارتاپی تناقض داشته باشد، اما تحلیل‌گران می‌گویند احتمالاً بار مستقیم مسئولیت و فشار مدیریتی برای او کاهش می‌یابد، زیرا بازگشت به OpenAI به معنای حضور در قالب یک نقش اجرایی-پژوهشی در شرکتی بزرگ‌تر و با ساختار متفاوت است، نه تداوم مسئولیت هم‌بنیان‌گذاری.

واکنش‌ها در شبکه‌های اجتماعی و جامعه هوش مصنوعی سریع بود. میرا موراتی، هم‌بنیان‌گذار Thinking Machines و پیش‌تر مدیر فناوری (CTO) OpenAI، در پاسخ به پست وِنگ در X از تصمیم او برای اولویت‌دادن به سلامت حمایت کرد و نوشت که جدایی برای همه دشوار و اندوهناک است و از زمان همکاری با او قدردانی می‌کند. مشخص نیست موراتی پیش از اعلام عمومی از بازگشت وِنگ به OpenAI اطلاع داشته یا خیر.

این جابه‌جایی در زمانی رخ می‌دهد که رقابت برای جذب نیروی انسانی کلیدی بین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی شدید است و خروج یا جابه‌جایی چهره‌های برجسته می‌تواند جهت‌گیری‌های کلان تحقیقاتی و اولویت‌بندی‌های ایمنی در این صنعت را تحت‌تأثیر قرار دهد. حضور دوباره وِنگ در جایگاهی که روی خودبهینه‌سازی و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای تمرکز دارد، می‌تواند هم فرصت‌های سرعت‌بخشی به پیشرفت‌های فنی فراهم کند و هم Fragen جدیدی درباره مدیریت ریسک و نظارت پژوهشی در پروژه‌های پیشرو به‌وجود آورد.

تبدیل متن به صوت با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا